Test t-student para diferencias de medias cuando la varianzas son iguales.
La distribución T student permite hacer comparación entre dos grupos de muestras. Si las muestras no están relacionadas y se ha comprobado que las varianzas se puede realizar el siguiente método para determinar que las medias entre ambos grupos son diferentes; o comprobar que no son diferentes.
Hipótesis Nula Ho: µ1-µ2 =0
Hipótesis alternativa H1: µ1-µ2 ≠0
1.- Si las varianzas son iguales El procedimiento es calcular la varianza combinada
2.- Lego calcular el estadístico t. El llamado tcalculado
3.- Determinar el valor t critico de tabla ( a través de los grados de libertad, el grado de significación del test estadístico α , el que comúnmente es 0.05 ; y si el nivel de significancia es mayor puede ser 0.01; aunque lo comun es usar α= 0.05 ; pero como este es un test de 2 colas, el valor de α , se reparte en 2 mitades; por lo que al momento de ingresar el valor en la tabla se usa 0.05/2 = 0.025
4.- Si el valor │tcalculado│ >tcritico se rechaza la hipótesis nula, y con ello se verifica que existe una diferencia entre los pares de muestra; de no ser así, se acepta la hipotesis nula que indica que con el nivel de significacion no hay evidencia que permita afirmar que haya diferencia entre las medias
5.- Una forma de decidir alternativa es usar el criterio del p-value.
El p-value es una probabilidad; es la probabilidad que que el T sea menor al T calculado... Ese valor se multiplica por 2 ( porque es una prueba de 2 colas).... Para obtener ese valor se necesita los grados de libertad -2 (que es el numero total de datos menos 2)... Si la probabilidad calculada es menor a al valor de significancia alfa; se rechaza la hipótesis nula.
